AI-BMS
AI 기술로 배터리의 성능과 수명을 극대화하여 더 안전하고 효율적인 모빌리티를 실현합니다
AI-BMS
배터리의 상태를 보다 정확히 파악할 수 있는 인공지능 기반(AI) 차세대 배터리 관리시스템(BMS, Battery Management System)
인공지능 기반의 차세대 배터리 관리 시스템
EFLOW는 친환경 이동성 기술의 경계를 지속적으로 넓혀왔습니다. 우리의 혁신에 대한 약속은 우리의 다양한 특허와 산업적 영역에 반영되어 있습니다.
AI-BMS는 배터리에 대한 최적의 조건을 유지해 에너지 효율성을 높이고 배터리 수명을 연장해주는 인공지능 배터리 관리 장치로 전압, 전류, 온도 등을 실시간으로 모니터링하여 대시보드로 확인할 수 있고 과충전 및 방전을 방지해줍니다.
최근 전기차 및 ESS 화재로 인해 BMS의 중요성이 더욱 커짐에 따라 한국전기연구원의 기술이전을 받아 EFLOW에서 2년여의 과제를 통해 실증하게 되었습니다.
주요 기능
전압, 전류, 온도 등을 실시간으로 모니터링
대시보드를 통한 배터리 상태 확인
과충전 및 방전 방지
배터리 잔여 수명 예측
BMS의 역할
배터리 수명 관리
기존 모빌리티는 구동부가 독립적으로 작동하는 전기자전거 기능 중심으로 이동 / 운송에 이용하여 컨트롤러를 전원과 속도계 기능에 국한하여 이용.
배터리 성능 관리
신규 개발 모델은 자체 컨트롤러로 연결된 종합 ECU플랫폼으로 속도 / 연료 / 파워 / 센서 / 차량관리 모니터링이 가능합니다.
배터리 안정성 관리
신규 개발 모델은 자체 컨트롤러로 연결된 종합 ECU플랫폼으로 속도 / 연료 / 파워 / 센서 / 차량관리 모니터링이 가능합니다.
배터리는 열과 전기라는 양날의 칼을 가진 도구이지만 관리를 잘하면 매우 유용하게 사용할 수 있는 도구이므로 AI 기반의 BMS는 배터리 내 전압, 전류, 온도를 측정하고 모니터링하면서 기존에 볼 수 없었던 배터리 상태를 실시간으로 파악하고 예측할 수 있을 뿐 아니라 잔여 수명까지 알 수 있어 더욱 효율적인 사용이 가능하게 해줍니다. 배터리 관리 시스템을 최적화하고 지능화, 고도화하면 실제 동일한 셀로 더 좋은 성능과 안전성, 편리성을 얻을 수 있습니다.
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